유비온 디지털 교육센터
K-Digital Training
PBL기반
금융 빅데이터분석가 과정
목차
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1. K-Digital Training 은
정부가 4차 산업인재를 육성하는 뉴딜(사람투자) 프로젝트로,
디지털 분야의 취업을 위한 교육기회를 제공하는
디지털 핵심 실무인재양성 훈련 교육 입니다.
훈련 비용은 100% 정부가 부담하는 무료 교육 입니다.
유비온은 2021년 4월부터 K-Digital Training의 공식 훈련기관으로 선정됨에 따라,
금융 빅데이터 분석가 과정을 운영하게 되었습니다.
2. 과정 개요
본 훈련과정은 우선 과제 중심 교육으로서,
프로젝트 기반 학습과 기업과제 해결중심 교육을 전제로 함
총 2개의 실전 프로젝트 과제를 중심으로,
각 주제는 실제 기업에서 요구하는 분석 주제를 바탕으로 실무적용 및 활용을 목표
선수학습, 본학습, 보충학습(보강학습)이 적절히 유기적으로 연계되어 있어
다수의 학습자들이 교육시작부터 종료에 이르기까지 충분한 이해도를 바탕으로
만족도 높은 교육성과를 이루고, 관련 분야의 취업으로 유도하는 원스탑 교육솔루션
유비온의 차별화된 스마트 교육방식을 통해 훈련생의 학습성과를 향상시키는데 초점
2. 과정 개요
과정명
PBL기반 금융 빅데이터분석가 과정
교육 일정
총 6개월 / 900시간
교육 시간
월요일 ~ 금요일 09:00 ~18:00 (8H) / 주말 및 공휴일 제외
* 코로나 상황에 따라 비대면(zoom)과 대면 수업 병행
수강 정원
30명 내외 * 기수별 강의실제약으로 인한 변동 있음
3. 과정 소개
강의소개
-
금융분야는 빅데이터가 창출할 잠재적 가치가 가장 높을 것으로 예측되는 업종 중 하나이다.
-
때문에 앞으로 도래할 향후 5년동안 금융분야에서 빅데이터를 효과적으로 활용하기 위한 시도들이 활발히 전개될
것으로 예상되며, 이러한 추세는 매 순간 창출되는 방대한 데이터로부터 신속한 의사결정을 내리는 것이 그 무엇보다
중요한 결정이다.
-
이러한 배경에서 본 과목은 빅데이터분석 기초를 이루는 인공지능(AI), 데이터마이닝(DM) 기법의 원리를 학습하고,
실무적 관점에서 활용하는 능력을 기르는 것을 목표로 하고 있다.
-
깃허브(GitHub) 특강을 통해, 개발자 채용에 관련된 경쟁력을 강화하고 프로젝트 산출물을 관리할 수 있다.
-
데이터 분석을 위한 기본 툴 파이썬(Python)과 R 및 SQL을 활용하기 전에 기본적인 통계지식을 학습한다.
-
실제 기업체에서 요구하는 분석 주제를 바탕으로 단순히 교육적 지식 함양이 아닌 실무 적용 및 활용을 궁극적으로
추구하는 교육을 진행한다.
학습대상
-
금융 빅데이터 분석분야의 전문가로 성장하고자 하는 분
-
이론적인 내용과 실무적인 능력을 함께 습득하고자 하는 분
-
비전공자 참여 가능
-
6개월 과정동안 오프라인 교육에 참여 가능하신 분
* 오프라인 교육센터 : 서울시 구로구에 위치
4. 과정 커리큘럼 소개
프로그래밍
실습 및 프로젝트
데이터분석을 위한
프로그래밍(파이썬)
데이터분석을 위한
프로그래밍(R/SQL)
핀테크 데이터분석
이론 및 실습
해커톤
프로젝트1
AI키트를 활용한
파이썬 실습
데이터분석 및
주요 직무 이론 완성
빅데이터 분석의
이해와 실습
디지털 금융과 핀테크
동기부여 및
선수 기초학습
OT
빅데이터/AI
취업세미나
NCS 직업기초
기본 선수학습 : 수학/통계
깃허브특강
실전 공모전 참여
프로젝트2
취업특강
박람회/학술대회
수료식
■ 온라인 과정
■ 오프라인 과정
OT
교육훈련 및 과정/일정소개
주요 훈련 프로세스 및 참여 지침 안내
2
빅데이터/AI 취업세미나
(특강)
빅데이터가 열어갈 4차 산업혁명
1
데이터 거버넌스/4차 산업혁명 시대에 요구되는 인재상
2
데이터 사이언스 관련 분야 종사자와의 대화
기업 브랜드 및 시장분석에 적용된 빅데이터 분석사례
인공지능 기반의 빅데이터 기업 전문가와의 대화 등
3
NCS 직업기초
의사소통능력, 문제해결, 대인관계, 정보능력,
자원관리, 기술능력, 직업윤리 등
16
기본 학습
ML/DL을 위한 수학과 통계학, 컴공 기본
(선형대수학, 계량경제학, 미적분 기초, 확률과 통계)
데이터과학을 위한 컴퓨터 공학 기본
16
16
8
깃허브 특강
Git 소개 및 프로젝트 관리
Atom 설치, Slack 연동 실습
16
동기부여 및 선수 기초학습
LEVEL 1
LEVEL 2
LEVEL 3
LEVEL 4
교과목
세부 내용
이론(H)
실기(H)
5. 과정 커리큘럼 상세
5. 과정 커리큘럼 상세
빅데이터 분석의
이해와 실습
분석 계획, 수집 및 저장 계획
16
탐색, 전처리
8
모형설계, 분석기법
8
모형 평가, 해석
8
시각화, 활용
16
디지털 금융과 핀테크
디지털금융 트렌드
금융업(은행, 증권, 보험, 카드)의 이해, 국내외 DT사례, 디지털
금융 현황
24
디지털금융 기술
클라우드, 인공지능, 빅데이터, 블로체인 기술의 금융 활용
디지털마케팅 사례
핀테크 환경분석
데이터3법 등 핀테크 관련 규제 및 법률 관련
핀테크와 금융서비스, 금융보안과 소비자보호, 가상통화와 간편
결제의 법적규제, 핀테크와 일반법 등
16
실무사례특강(빅데이터를 활용한 금융보안)
금융사기 예방시스템, 금융보안과 소비자 보호
(인터넷사기, 보이스피싱, 스미싱, 스팸, 암호화폐 피해 등)
8
데이터분석 및 주요 직무 이론 완성. 프로그램 활용기술 습득
LEVEL 1
LEVEL 2
LEVEL 3
LEVEL 4
교과목
세부 내용
이론(H)
실기(H)
5. 과정 커리큘럼 상세
데이터분석을 위한
프로그래밍(파이썬)
파이썬 문법, 데이터타입 및 변수, 제어문
함수의 정의 및 활용, 예외 처리
객체 지향 프로그래밍․클래스 정의, 상속, 객체 활용,
데코레이터, 제너레이터 고급 패키지 활용 ․모듈과 패키지 활용
Numpy, Pandas, Mathplotlib
40
파이썬을 활용한 시각화, 회귀분석, 웹 크롤링, Open API
8
40
AI키트를 활용한
파이썬 실습
주행실 데이터 수집 이론 학습
파이썬 실습(AI키트 활용 파이썬 프로그램 작성 및 주행 실행)
10
8
데이터분석을 위한
프로그래밍(R/SQL)
R 소개, 기초사용법 및 데이터 타입
회귀분석, 머신러닝, 지도/비지도
R 프로그래밍 기초(변수, 벡터, 모드, 자료구조)
DBMS 개요 및 환경설정, MySQL
시각화(Visualization): 그래프함수 활용, Plot, 통계분포 그래
프, ggplot2
Where, Group by, Insert, Update, Delete
대용량 데이터베이스 제어, Join
Table, View, Index, 파이썬 연동 실습
24
56
LEVEL 1
LEVEL 2
LEVEL 3
LEVEL 4
데이터분석 및 주요 직무 이론 완성. 프로그램 활용기술 습득
교과목
세부 내용
이론(H)
실기(H)
5. 과정 커리큘럼 상세
핀테크 데이터분석
이론 및 실습
(미니 프로젝트)
금융모델링, 로봇어드바이저
- 주식 거래 이해 - 가치투자와 기술적 투자 - 홈 트레이딩 시스
템 - 알고리즘 트레이딩 기법 - 알고리즘 트레이딩 프로그래밍
- 알고리즘 트레이딩 시스템 구축 사례 - 포트폴리오 이론 - 로
보 어드바이저를 이용한 트레이딩 - 로보 어드바이저 실무 사례
8
16
해커톤
머신러닝 분석기법 소개 : 지도학습/비지도학습
- 주제1. 신용카드 매출 예측
- 주제2. 아파트 실거래가 예측
80
프로젝트1
이론 및 프로젝트 진행 : 과적합 회피, 모델링, CNN, LSTM,
추천시스템, 플라스크, RNN
프로젝트 진행순서 : 팀 선정 – 주제 선정 – 요구분석 – 설계 – 구
현 – 포트폴리오 제출 - 발표
• 주제 예시 : 주식 종가 예측, 신용카드 연체 예측 등
• 평가 진행
* 팀평가 : 기존 교강사 및 협약기업 참여
개인평가 : 교강사 및 훈련생 상호 평가
• 평가 후 시상 진행
160
프로그래밍 실습 및 프로젝트 (난이도中)
LEVEL 1
LEVEL 2
LEVEL 3
LEVEL 4
교과목
세부 내용
이론(H)
실기(H)
5. 과정 커리큘럼 상세
프로젝트2
프로젝트 진행순서 : 팀 선정 – 주제 선정 – 요구분석 – 설계 –
구현 – 포트폴리오 제출 - 발표
주제 예시 : 은행/증권/카드/보험사 등 폭넓게 가능한 주제 안
에서, 상세 프로젝트 주제는 팀별로 설정
• 평가 진행
* 팀평가 : 기존 교강사 및 협약기업 참여
개인평가 : 교강사 및 훈련생 상호 평가
• 평가 후 시상 진행
200
박람회/학술대회
빅데이터 분야 포럼 및 학술대회, 세미나(웨비나 포함) 참여
박람회(엑스포)를 통한 현업 기술 탐방
* 박람회 및 학술대회는 일정에 따라 변동 가능성 있음
16
취업특강
개인특성별 맞춤 취업컨설팅, 비전설정 및 취업전략 수립 등
- 직업 적성검사
- 경력목표설정 및 비전 코칭
- 채용 및 면접트렌드 특강
- 입사지원서류 / 모의면접 및 솔루션 코칭
8
8
수료식
프로젝트 시상 및 개인 시상
수료증 배부
2
LEVEL 1
LEVEL 2
LEVEL 3
LEVEL 4
실전 공모전 참여 (난이도上)
교과목
세부 내용
이론(H)
실기(H)
6. 본 교육기관의 장점
• 훈련 시작 시점부터 종료 후 6개월까지
단계적 취업지원 진행
• 1:1 컨설팅을 통한 직무 역량 점검,
희망기업 요구도에 맞는 컨설팅 진행
• 학습과 관련된 금융 및 빅데이터 자격증
동영상 학습 컨텐츠 지원
• 공모전, 경진대회, 공채 정보 등 안내
교육 이후 지원
• 선수과목 제공을 통해 비전공자도 쉽게
따라올 수 있음
• 실시간 줌 강의와 대면강의 병행 진행
• 프로젝트 주제별 팀 매칭하여 원하는 분야
및 직종에 대한 집중학습이 가능
• 단계별 레벨테스트를 통해 스스로 학습
성취도 파악 및 해설강의를 통한 복습
• 학습부진자 튜터링 진행
교육에 집중할 수 있는 환경
실시간 행정지원
• 온라인/대면 출결 및 학습이력 관리
• 카카오워크 SNS를 활용한 학습 및 안내
공지, 실시간 개별문의 답변
• 월 1회 강의만족도 진행을 통해 피드백이
필요한 부분은 단체 또는 개별 안내
7. 훈련생 선발 기준
감사합니다.
